İçerikte Neler Var?
Artık Fiziksel Çalışanlar Da Uzaktan Çalışan Olmak Üzereler
İşyerlerinde insan-robot işbirlikleri üzerine çalışan University of California, Santa Barbara’dan Dr. Matt Beane, endüstriyel makinelerin daha da yetenekli ve tümleşik olacağını ve bu alandaki mesleklerin ise çoğalacağını söylüyor.
Beane, yeni uzaktan fiziksel çalışma biçimlerinin, bir kişinin aynı anda birkaç yapay zekâ sohbet robotunu denetlemesine benzer şekilde, birden fazla otonom makineyi denetlemeyi içerebileceğini söylüyor. Sohbet robotları birçok yaygın sorunun üstesinden gelebilir, ancak konuşma konudan saptığında veya karmaşık bir hâle geldiğinde kullanıcılar bu durumdan rahatsız olurlar.
Bu yeni iş modeli, şirketlerin yeni çalışanlar bulmasına ve daha verimli süreçler oluşturmasına yardımcı olabilir, ancak çalışanlar için daha az olumlu olabilir. Bazı işler, denizaşırı ülkelerde düşük ücretli işçiler tarafından gerçekleştirilebilir. Şirketler ise uzaktan çalışan insan emeğini, sonunda onların yerini alacak yapay zekâ algoritmalarını eğitmenin geçici bir yolu olarak görebilirler.
Şimdilik, yapay zekâ ve otomasyonun sınırlı kabiliyetleri nedeniyle insanlar süreç içerisinde çok önemli bir rol alıyorlar. Yapay zekâ, daha ucuz ve daha yetenekli donanımlar ve bilgisayarların örneklerden öğrenmesini sağlayan makine öğrenimindeki ilerleme sayesinde son on yılda etkileyici sıçramalar yaptı ancak karmaşık fiziksel dünya hâlâ algoritmaları karıştırıyor. Mesela robotik kollar, daha önce hiç görmedikleri nesneleri almak ve işlemek için zorlanıyorlar ya da otonom arabalar algoritma verilerindekilerden farklı olan sahneleri anlamlandıramıyor.
Bazı şirketler, uzaktan çalışanları geçici bir önlem olarak görüyor. Örneğin bu hafta İngiltere merkezli bir perakende ve teknoloji şirketi olan Ocado, çöp kutularından çöpleri daha verimli bir şekilde seçebilen yeni robotlar üretti. Bu örnekte yapay zekâ zorluk çekebilir, çünkü çöpler sürekli değişiyor ve bu da yığından bir tanesinin nasıl alınacağını anlamasını zorlaştırıyor. Böylece insan operatörler, robotlara sıkışıp kaldıklarında nasıl tutacaklarını göstermeye yardımcı oluyor. Ocado’nun teknoloji bölümünün CEO’su James Matthews, Çarşamba günü düzenlediği bir etkinlikte, şirketin Meksika ve Filipinler’de yeni ürünleri kavramanın en iyi yolunu uzaktan önerebilecek robotik pilot ekipleri olduğunu söyledi. Bu eğitimler algoritmaların belki de insanlara ihtiyaç duyulmayabileceği noktaya kadar gelişmesine yardımcı olacaklar.
Phantom Auto’nun teknolojisini kullanan ArcBest, forkliftlerinin bir noktadan diğerine sürüş gibi bazı işlemleri kendi başlarına gerçekleştirmesini sağlayan bir yapay zekâ yazılımı geliştirdi. Yine de, kamyonları boşaltmak veya paletleri istiflemek gibi daha karmaşık işler için insanlara ihtiyaç duyuluyor.
Phantom Auto, uzaktan sürüş teknolojisini otonom arabalar ve teslimat robotları üzerinde çalışan şirketlere sattı. Bu araçlar yoldaki birçok durumun üstesinden otonom olarak gelebilir ancak olağandışı durumlar veya kötü hava koşulları ile karşılaştığında bir kişinin müdahale etmesini ve yardım etmesine ihtiyaç duyarlar.
Geleneksel olarak fiziksel işler için uzaktan çalışanlar istihdam eden bir başka şirket de İsveçli sürücüsüz kamyon üreticisi Einride. Şu anda, Einride’ın uzaktan çalışan sürücüleri, Kentucky’de General Electric aletleri üreten büyük bir fabrikada mal taşımak gibi yalnızca sınırlı durumlarda çalışabiliyorlar. Ancak CEO Robert Falck, sürücülerin kamyonları gerçek yollarda sürmeye yardım edememesi için hiçbir neden olmadığını söylüyor. Falck, “Sağlam ve güvenilir bir nakliye düzeni oluşturmak için uzaktan kumandayı otonom operasyonla birleştirmeniz gerektiği çok açıktı” diyor.
Özet olarak, yakın gelecekte insanlardan öğrenen makineler çalışma hayatında daha çok karşımıza çıkacak gibi görünüyor. İş ilanları sitelerinde uzaktan çalışma ilanları, özellikle yapay zekanın benimsendiği sektörlerde, hızla artıyor. Bu durum çalışanlar için bir dizi gelecek kaygılarını da beraberinde getiriyor.
[…] çekse de, bu özellikler farklı şehirlerdeki çalışanlar ve daha esnek, serbest biçimli olan uzaktan çalışanlar için daha zordur. Tüm çalışanlar için kendi iş içeriğini yönetmek kurumdaki […]